# Starrise AI ## Docs - [创建消息](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/endpoints/anthropic.md): 发送结构化输入消息列表，模型将生成对话中的下一条消息。 - [对话补全](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/endpoints/doubao.md): 使用豆包模型创建对话补全。`content` 支持纯文本字符串或内容块数组（多模态）。 - [创建响应](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/endpoints/doubao-responses.md): 使用豆包模型创建响应。`input` 支持纯文本字符串或消息对象数组（多模态）。 - [对话补全](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/endpoints/gemini-chat.md): 使用 OpenAI 兼容格式调用 Gemini 模型生成回复。 - [生成内容](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/endpoints/gemini-native.md): 根据输入的 GenerateContentRequest 生成模型回复。 - [对话补全](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/endpoints/openai.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [介绍](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/introduction.md): Starrise AI API 的 Base URL、认证方式、请求格式及错误处理。 - [HappyHorse 1.0 I2V](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-i2v.md): 提交图生视频任务（单张首帧图）。立即返回 `task_id`，通过 `GET /v1/video/generations/{task_id}` 轮询任务状态。 - [HappyHorse 1.0 R2V](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-r2v.md): 提交参考图生视频任务（1-3 张参考图）。立即返回 `task_id`，通过 `GET /v1/video/generations/{task_id}` 轮询任务状态。 - [HappyHorse 1.0 T2V](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-t2v.md): 提交文生视频任务。立即返回 `task_id`，通过 `GET /v1/video/generations/{task_id}` 轮询状态并获取视频 URL。 - [HappyHorse 1.0 Video Edit](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-video-edit.md): 提交视频编辑任务（视频 + 参考图）。**必须使用** native 格式（`input.media[]` 数组）， 不支持顶层简化写法。立即返回 `task_id`。 - [HappyHorse 任务查询](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/happyhorse-task-query.md): 通过任务 ID 查询 HappyHorse 视频生成任务的状态和结果。 - [Qwen Image Plus](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen-image-plus.md): 根据文本描述生成图片。接口为同步调用，直接返回最终图片 URL。 - [Qwen2-VL-72B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2-vl-72b-instruct.md): 根据给定的对话历史（可包含文本和图片）生成模型响应。 - [Qwen2-VL-7B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2-vl-7b-instruct.md): 根据给定的对话历史（可包含文本和图片）生成模型响应。 - [Qwen2.5-32B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2.5-32b-instruct.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen2.5-72B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2.5-72b-instruct.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen2.5-7B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2.5-7b-instruct.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen2.5-VL-32B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2.5-vl-32b-instruct.md): 根据给定的对话历史（可包含文本和图片）生成模型响应。 - [Qwen2.5-VL-72B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2.5-vl-72b-instruct.md): 根据给定的对话历史（可包含文本和图片）生成模型响应。 - [Qwen2.5-VL-7B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen2.5-vl-7b-instruct.md): 根据给定的对话历史（可包含文本和图片）生成模型响应。 - [Qwen3-14B](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-14b.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-235B-A22B](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-235b-a22b.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-235b-a22b-instruct-2507.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-30b-a3b-instruct-2507.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-30b-a3b-thinking-2507.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-32B](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-32b.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-Coder](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-coder.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-Coder-Next](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-coder-next.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-next-80b-a3b-instruct.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-next-80b-a3b-thinking.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md): 根据给定的对话历史（可包含文本和图片）生成模型响应。 - [Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md): 根据给定的对话历史（可包含文本和图片）生成模型响应。 - [Qwen3.5-397B-A17B](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3.5-397b-a17b.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Qwen3.6-Flash](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/qwen3.6-flash.md): 根据对话内容生成模型响应。Qwen3.6-Flash 支持文本、图片和视频输入。 - [Wan2 Task Query](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/wan2-task-query.md): 轮询视频生成任务的状态，直到 `status` 变为 `succeeded` 或 `failed`。 - [Wan2.2 I2V A14B](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/wan2.2-i2v-a14b.md): 根据参考图片和文本描述生成视频。为异步任务——提交后通过 `GET /v1/video/generations/{task_id}` 轮询状态，直到 `status` 为 `succeeded`。 - [Wan2.2 T2V A14B](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/wan2.2-t2v-a14b.md): 根据文本描述生成视频。为异步任务——提交后通过 `GET /v1/video/generations/{task_id}` 轮询状态，直到 `status` 为 `succeeded`。 - [Wan2.6 T2I](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/wan2.6-t2i.md): 根据文本描述生成图片。接口为同步调用，直接返回最终图片 URL。 - [Wan2.7 Image](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/alibaba/wan2.7-image.md): 使用 Wan2.7 Image 生成或编辑图像。支持多种模式： - [claude-haiku-4-5-20251001](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-haiku-4-5-20251001.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-haiku-4-5-20251001-thinking](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-haiku-4-5-20251001-thinking.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-opus-4-20250514](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-opus-4-20250514.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-opus-4-5-20251101](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-opus-4-5-20251101.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-opus-4-5-20251101-thinking](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-opus-4-5-20251101-thinking.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-opus-4-6](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-opus-4-6.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-opus-4-6-thinking](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-opus-4-6-thinking.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-opus-4-7](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-opus-4-7.md): Creates a model response for the given chat conversation. - [claude-opus-4-8](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-opus-4-8.md): Creates a model response for the given chat conversation. - [claude-sonnet-4-5-20250929](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-sonnet-4-5-20250929-thinking](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929-thinking.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-sonnet-4-6](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-6.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [claude-sonnet-4-6-thinking](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-6-thinking.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [flux-1.1-pro](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/blackforestlabs/flux-1-1-pro.md): 使用 FLUX.1.1 [pro] 根据文本描述生成图片。接口为同步调用，直接返回 Base64 编码的图片数据。 - [flux-1-kontext-pro](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/blackforestlabs/flux-1-kontext-pro.md): 使用 FLUX.1 Kontext [pro] 根据文字描述生成图片。接口为同步调用，直接返回 Base64 编码的图片数据。 - [flux-1-kontext-pro — 图片编辑](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/blackforestlabs/flux-1-kontext-pro-edit.md): 使用 FLUX.1 Kontext [pro] 编辑已有图片。使用 multipart 表单上传。接口为同步调用，直接返回 Base64 编码的图片数据。 - [flux-2-flex](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/blackforestlabs/flux-2-flex.md): 使用 FLUX.2 [flex] 根据文本描述生成图片。提供精细的采样步数和引导系数控制。接口为同步调用，直接返回 Base64 编码的图片数据。 - [flux-2-pro](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/blackforestlabs/flux-2-pro.md): 使用 FLUX.2 [pro] 根据文本描述生成图片。支持最高 4MP 分辨率和多参考图一致性。接口为同步调用，直接返回 Base64 编码的图片数据。 - [豆包 Seed 1.6](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6-251015.md): 为给定的对话创建模型响应。 - [豆包 Seed 1.6 Flash](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6-flash-250828.md): 为给定的对话创建模型响应。 - [豆包 Seed 1.6 Lite](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6-lite-251015.md): 为给定的对话创建模型响应。 - [豆包 Seed 1.6 Vision](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6-vision-250815.md): 为给定的对话创建模型响应。 - [豆包 Seed 1.8](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-1-8-251228.md): 为给定的对话创建模型响应。 - [豆包 Seed 2.0 Code](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-code.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [豆包 Seed 2.0 Lite](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-lite.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [豆包 Seed 2.0 Mini](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-mini.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [豆包 Seed 2.0 Pro](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-pro.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [Seedance 1.0 Lite 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428.md): 使用 doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428 模型生成视频。 - [Seedance 1.0 Lite 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428.md): 使用 doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428 模型生成视频。 - [Seedance 1.0 Pro 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-250528-i2v.md): 使用 doubao-seedance-1-0-pro-250528 模型从参考图片生成视频。 - [Seedance 1.0 Pro 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-250528-t2v.md): 使用 doubao-seedance-1-0-pro-250528 模型从文本生成视频。 - [Seedance 1.0 Pro Fast 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015-i2v.md): 使用 doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015 模型从参考图片生成视频。 - [Seedance 1.0 Pro Fast 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015-t2v.md): 使用 doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015 模型从文本生成视频。 - [Seedance 1.5 Pro 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-5-pro-251215-i2v.md): 使用 doubao-seedance-1-5-pro-251215 模型从参考图片生成视频。 - [Seedance 1.5 Pro 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-5-pro-251215-t2v.md): 使用 doubao-seedance-1-5-pro-251215 模型从文本生成视频。 - [Seedream 3.0 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedream-3-0-t2i-250415.md): 使用 doubao-seedream-3-0-t2i-250415 模型从文本生成图片。 - [Seedream 4.0 图生图](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-0-250828-i2i.md): 使用 doubao-seedream-4-0-250828 模型从文本和参考图片生成图片。 - [Seedream 4.0 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-0-250828-t2i.md): 使用 doubao-seedream-4-0-250828 模型从文本生成图片。 - [Seedream 4.5 图生图](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-5-251128-i2i.md): 使用 doubao-seedream-4-5-251128 模型从文本和参考图片生成图片。 - [Seedream 4.5 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-5-251128-t2i.md): 使用 doubao-seedream-4-5-251128 模型从文本生成图片。 - [Seedream 5.0 图生图](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedream-5-0-260128-i2i.md): 使用 doubao-seedream-5-0-260128 模型从文本和参考图片生成图片。 - [Seedream 5.0 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/doubao-seedream-5-0-260128-t2i.md): 使用 doubao-seedream-5-0-260128 模型从文本生成图片。 - [Seedance 2.0](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/seedance-2-0.md): 创建异步视频生成任务。支持多种输入方式： - [Seedance 2.0 Fast](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/seedance-2-0-fast.md): 创建异步视频生成任务。支持多种输入方式： - [Seedance 2.0 Ultra](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/seedance-2-0-ultra.md): 创建异步视频生成任务。支持多种输入方式： - [Seedance 任务查询](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/seedance-task-query.md): 通过任务 ID 查询 Seedance 2.0 视频生成任务的状态和结果。 - [Seedance 素材 — 创建音频素材](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/volc-asset-create-audio.md): 上传音频到已有素材组，返回的素材 ID 可在 Seedance 2.0 请求中以 `asset://` 格式引用，用于背景音乐、参考音频等场景。支持 wav/mp3 格式，≤15 MB。 - [Seedance 素材 — 创建素材组](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/volc-asset-create-group.md): 创建新的素材组，用于组织管理图片、视频、音频等媒体资源，供 Seedance 视频生成使用。 - [Seedance 素材 — 创建图片素材](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/volc-asset-create-image.md): 上传图片到已有素材组，返回的素材 ID 可在 Seedance 2.0 请求中以 `asset://` 格式引用，用于角色参考、首帧等场景。 - [Seedance 素材 — 创建视频素材](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/volc-asset-create-video.md): 上传视频到已有素材组，返回的素材 ID 可在 Seedance 2.0 请求中以 `asset://` 格式引用，用于视频参考、延长等场景。支持 mp4/mov 格式，≤50 MB，时长 2–15 秒。 - [Seedance Asset — 查询素材](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/volc-asset-get-asset.md): 按 Id 查询单个素材详情。本操作为只读，不计费。 - [Seedance 素材 — 查询素材](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/volc-asset-list-assets.md): 查询素材列表，支持按名称、素材组 ID、素材组类型过滤。查询操作不计费。 - [Seedance 素材 — 查询素材组](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/bytedance/volc-asset-list-groups.md): 查询素材组列表，支持按名称模糊匹配和按 ID 精确匹配。查询操作不计费。 - [deepseek-v3](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v3.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v3-1](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v3-1.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v3-1-terminus](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v3-1-terminus.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v3-2](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v3-2.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v3-2-251201](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v3-2-251201.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v3-2-exp](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v3-2-exp.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v3-2-speciale](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v3-2-speciale.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v4-flash](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v4-flash.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [deepseek-v4-pro](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/deepseek/deepseek-v4-pro.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [gemini-2.0-flash](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-2-0-flash.md): 使用 Gemini 模型编辑图片。 - [gemini-2.5-flash](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-2-5-flash.md): 使用 Gemini 模型生成回复，支持 Google 搜索增强。 - [gemini-2.5-flash-image](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-2-5-flash-image.md): 使用 Gemini 模型生成图片。 - [Gemini 2.5 Flash Image (Stream)](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-2-5-flash-image-stream.md): 通过 SSE 流式模式使用 Gemini 2.5 Flash Image 生成图片。 端点返回换行分隔的 Server-Sent Events。思考 chunk（thought=true）最先推送， 随后是包含 inlineData 的图片 chunk，最后是用量统计 chunk。 - [gemini-2.5-pro](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-2-5-pro.md): 根据对话内容生成模型回复。 - [gemini-2.5-pro (Stream)](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-2-5-pro-stream.md): 以流式方式生成模型回复，使用 SSE 实时返回。 - [gemini-2.5-flash-lite](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-2.5-flash-lite.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [gemini-3-flash-preview](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3-flash-preview.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [gemini-3-pro-image-preview](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3-pro-image-preview.md): 使用 Gemini 模型生成图片。 - [gemini-3-pro-image-preview-c](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3-pro-image-preview-c.md): 使用 Gemini 模型生成图片。 - [Gemini 3 Pro Image Preview (Stream)](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3-pro-image-preview-stream.md): 通过 SSE 流式模式使用 Gemini 3 Pro Image Preview 生成图片。 端点返回换行分隔的 Server-Sent Events。思考 chunk（thought=true）最先推送， 随后是包含 inlineData 的图片 chunk，最后是用量统计 chunk。 - [gemini-3-pro-preview](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3-pro-preview.md): 根据对话内容生成模型回复。 - [gemini-3-pro-preview (Stream)](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3-pro-preview-stream.md): 以流式方式生成模型回复，使用 SSE 实时返回。 - [gemini-3.1-flash-image-preview](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3.1-flash-image-preview.md): 使用 Gemini 模型生成图片。 - [gemini-3.1-flash-image-preview-c](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3.1-flash-image-preview-c.md): 使用 Gemini 模型生成图片。 - [Gemini 3.1 Flash Image Preview (Stream)](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3.1-flash-image-preview-stream.md): 通过 SSE 流式模式使用 Gemini 3.1 Flash Image Preview 生成图片。 端点返回换行分隔的 Server-Sent Events。思考 chunk（thought=true）最先推送， 随后是包含 inlineData 的图片 chunk，最后是用量统计 chunk。 - [gemini-3.1-flash-lite-preview](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3.1-flash-lite-preview.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [gemini-3.1-pro-preview](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3.1-pro-preview.md): 根据对话内容生成模型响应。 - [gemini-3.5-flash](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/google/gemini-3.5-flash.md): 根据对话内容生成模型响应。Gemini 3.5 Flash 是 Google 最智能的 Flash 模型，针对智能体和编码任务进行了优化。 - [kling-element-create](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-element-create.md): 上传参考图片，创建可复用的自定义主体。支持人物、动物、道具、服饰、场景、特效等分类。 - [kling-element-delete](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-element-delete.md): 通过 `element_id` 删除自定义主体。仅可删除自定义主体，官方预设主体不可删除。 - [kling-element-list](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-element-list.md): 分页获取当前用户创建的所有自定义主体列表。 - [kling-element-preset-list](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-element-preset-list.md): 分页获取 Kling 官方预设主体列表。预设主体的 `owned_by` 固定为 `"kling"`。 - [kling-element-query](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-element-query.md): 查询自定义主体创建任务的状态和结果。轮询直到 `task_status` 为 `succeed` 或 `failed`。 - [kling-identify-face](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-identify-face.md): 分析视频中的人脸，返回 `session_id` 和人脸列表。`session_id` 是对口型生成接口的必填参数。 - [kling-lip-sync](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-lip-sync.md): 创建对口型视频生成异步任务。视频中人物的嘴型将与提供的语音内容对齐。 - [kling-task-query](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-task-query.md): 查询可灵生成任务的状态和结果。使用创建任务接口返回的 task_id。 - [Kling 1.5 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v1-5-i2v.md): 使用 kling-v1-5 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 1.6 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v1-6-i2v.md): 使用 kling-v1-6 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 1.6 多图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v1-6-mi2v.md): 使用 kling-v1-6 模型从多张参考图片（最多 4 张）生成视频。 - [Kling 1.6 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v1-6-t2v.md): 使用 kling-v1-6 模型从文本提示词生成视频。 - [Kling 1.0 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v1-i2v.md): 使用 kling-v1 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 1.0 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v1-t2v.md): 使用 kling-v1 模型从文本提示词生成视频。 - [Kling 2.1 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-1-i2v.md): 使用 kling-v2-1 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 2.1 Master 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-1-master-i2v.md): 使用 kling-v2-1-master 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 2.1 Master 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-1-master-t2v.md): 使用 kling-v2-1-master 模型从文本提示词生成视频。 - [Kling 2.5 Turbo 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-5-turbo-i2v.md): 使用 kling-v2-5-turbo 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 2.5 Turbo 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-5-turbo-t2v.md): 使用 kling-v2-5-turbo 模型从文本提示词生成视频。 - [Kling 2.6 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-6-i2v.md): 使用 kling-v2-6 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 2.6 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-6-t2v.md): 使用 kling-v2-6 模型从文本提示词生成视频。 - [Kling 2.0 Master 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-master-i2v.md): 使用 kling-v2-master 模型从参考图片生成视频。 - [Kling 2.0 Master 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v2-master-t2v.md): 使用 kling-v2-master 模型从文本提示词生成视频。 - [Kling 3.0 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v3-i2v.md): 使用 kling-v3 模型从参考图片生成视频。 - [kling-v3-omni](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v3-omni.md): 创建 Omni 视频生成任务。Omni 模型可通过 Prompt 结合元素、图片、视频等内容实现多种能力。 - [Kling 3.0 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/kuaishou/kling-v3-t2v.md): 使用 kling-v3 模型从文本提示词生成视频。 - [MiniMax M2.1](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/minimax/minimax-m2.1.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [MiniMax M2.5](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/minimax/minimax-m2.5.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [MiniMax-M2.7](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/minimax/minimax-m2.7.md): 根据对话内容生成模型响应。MiniMax-M2.7 仅支持文本和工具调用。 - [Kimi-K2.5](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/moonshot/kimi-k2-5.md): 根据给定的对话历史生成模型响应。 - [gpt-4](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-4.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-4.1](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-4-1.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-4o](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-4o.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-4o-mini](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-4o-mini.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5.1](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-1.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5.1-chat](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-1-chat.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5.1-chat-latest](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-1-chat-latest.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5.1-codex-mini](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-1-codex-mini.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5.2](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-2.md): 根据输入生成模型响应。部分 OpenAI 模型仅支持 Responses 格式。 - [gpt-5.2-chat](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-2-chat.md): 根据输入生成模型响应。部分 OpenAI 模型仅支持 Responses 格式。 - [gpt-5.2-chat-latest](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-2-chat-latest.md): 根据输入生成模型响应。部分 OpenAI 模型仅支持 Responses 格式。 - [gpt-5.2-codex](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-2-codex.md): 根据输入生成模型响应。部分 OpenAI 模型仅支持 Responses 格式。 - [gpt-5.3-codex](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-3-codex.md): 根据输入生成模型响应。部分 OpenAI 模型仅支持 Responses 格式。 - [gpt-5.4](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-4.md): 根据输入生成模型响应。部分 OpenAI 模型仅支持 Responses 格式。 - [gpt-5.5](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-5.md): 根据输入创建模型响应。部分 OpenAI 模型仅支持 Responses 格式。 - [gpt-5-chat-latest](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-chat-latest.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5-codex](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-codex.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5-codex-high](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-codex-high.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5-codex-low](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-codex-low.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5-mini](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-mini.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5-nano](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-nano.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [gpt-5-pro](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-5-pro.md): 根据对话上下文生成模型回复。 - [GPT Image 1](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-image-1.md): 使用 GPT Image 1 模型从文本提示生成图像。 - [GPT Image 1.5](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-image-1-5.md): 使用 GPT Image 1.5 模型从文本提示生成图像。 - [GPT Image 2](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-image-2.md): 使用 GPT Image 2 模型从文本提示生成图像。 - [GPT Image 2 — 图片编辑](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/gpt-image-2-edit.md): 使用 GPT Image 2 模型基于文本提示词编辑已有图片，请求体格式为 multipart/form-data。 - [Sora 2 创建视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/sora-2.md): 使用 Sora 2 模型创建视频生成任务。支持文生视频和图生视频（通过 input_reference）。工作流程：创建任务 -> 查询状态 -> 下载视频。 - [Sora 2 下载视频](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/sora-2-download.md): 在任务完成后下载生成的视频。如果任务仍在进行中，则返回错误。 - [Sora 2 查询任务](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/openai/sora-2-query.md): 查询 Sora 2 视频生成任务的状态和详细信息 - [grok-3](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/xai/grok-3.md): 使用 Grok 3 模型创建对话补全。 - [grok-3-mini](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/xai/grok-3-mini.md): 使用 Grok 3 Mini 模型创建对话补全。 - [grok-4-1-fast-non-reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/xai/grok-4-1-fast-non-reasoning.md): 使用 Grok 4.1 Fast Non-Reasoning 模型创建对话补全。 - [grok-4-1-fast-reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/xai/grok-4-1-fast-reasoning.md): 使用 Grok 4.1 Fast Reasoning 模型创建对话补全。 - [grok-4-fast-non-reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/xai/grok-4-fast-non-reasoning.md): 使用 Grok 4 Fast Non-Reasoning 模型创建对话补全。 - [grok-4-fast-reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/xai/grok-4-fast-reasoning.md): 使用 Grok 4 Fast Reasoning 模型创建对话补全。 - [glm-4.5](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/zhipu/glm-4.5.md): Creates a model response for the given chat conversation. - [GLM-4-7](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/zhipu/glm-4.7.md): 为给定的对话创建模型响应。 - [glm-5](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/zhipu/glm-5.md): Creates a model response for the given chat conversation. - [glm-5.1](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/model-api/zhipu/glm-5.1.md): Creates a model response for the given chat conversation. - [HappyHorse 1.0 I2V](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-i2v.md): 阿里 DashScope HappyHorse 1.0 图生视频模型。基于单张首帧图通过异步任务接口生成视频。 - [HappyHorse 1.0 R2V](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-r2v.md): 阿里 DashScope HappyHorse 1.0 参考图生视频模型。基于 1-3 张参考图通过异步任务接口生成视频。 - [HappyHorse 1.0 T2V](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-t2v.md): 阿里 DashScope HappyHorse 1.0 文生视频模型。通过异步任务接口（提交 + 轮询）从文本生成视频。 - [HappyHorse 1.0 Video Edit](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/happyhorse-1.0-video-edit.md): 阿里 DashScope HappyHorse 1.0 视频编辑模型。使用参考图编辑输入视频。 - [HappyHorse 任务查询](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/happyhorse-task-query.md): 查询 HappyHorse 1.0 视频生成任务的状态和结果。 - [Qwen Image Plus](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen-image-plus.md): 通过 Starrise AI API 调用阿里巴巴 Qwen Image Plus 文生图模型。 - [Qwen2-VL-72B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2-vl-72b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2-VL-72B-Instruct 视觉模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen2-VL-7B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2-vl-7b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2-VL-7B-Instruct 视觉模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen2.5-32B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2.5-32b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2.5-32B-Instruct 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen2.5-72B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2.5-72b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2.5-72B-Instruct 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen2.5-7B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2.5-7b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2.5-7B-Instruct 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen2.5-VL-32B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2.5-vl-32b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2.5-VL-32B-Instruct 视觉模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen2.5-VL-72B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2.5-vl-72b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2.5-VL-72B-Instruct 视觉模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen2.5-VL-7B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen2.5-vl-7b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen2.5-VL-7B-Instruct 视觉模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-14B](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-14b.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-14B 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-235B-A22B](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-235b-a22b.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-235B-A22B 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-235b-a22b-instruct-2507.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 思考模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-30b-a3b-instruct-2507.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-30b-a3b-thinking-2507.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 思考模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-32B](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-32b.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-32B 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-Coder](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-coder.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-Coder 代码模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-Coder-Next](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-coder-next.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-Coder-Next 代码模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-next-80b-a3b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-next-80b-a3b-thinking.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 思考模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 视觉模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 视觉思考模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3.5-397B-A17B](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3.5-397b-a17b.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 Qwen3.5-397B-A17B 对话模型（阿里巴巴渠道），快速、强大且易于集成。 - [Qwen3.6-Flash](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/qwen3.6-flash.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用阿里巴巴 Qwen3.6-Flash 视觉语言模型。快速、智能体友好的多模态模型。 - [Wan2 任务查询](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/wan2-task-query.md): 查询 Wan2 视频生成任务的状态与结果。 - [Wan2.2 I2V A14B](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/wan2.2-i2v-a14b.md): 通过 Starrise AI API 调用阿里巴巴 Wan2.2 I2V A14B 图生视频模型。 - [Wan2.2 T2V A14B](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/wan2.2-t2v-a14b.md): 通过 Starrise AI API 调用阿里巴巴 Wan2.2 T2V A14B 文生视频模型。 - [Wan2.6 T2I](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/wan2.6-t2i.md): 通过 Starrise AI API 调用阿里巴巴 Wan2.6 T2I 文生图模型。 - [Wan2.7 Image](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/alibaba/wan2.7-image.md): 通过 Starrise AI API 调用阿里巴巴万相-图像生成与编辑 2.7 模型。 - [Claude 3.5 Sonnet](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-3-5-sonnet.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet，快速、强大且易于集成。 - [Claude 3.7 Sonnet](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-3-7-sonnet.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet，支持扩展思维的高级推理模型。 - [Claude 3.7 Sonnet Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-3-7-sonnet-thinking.md): Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 扩展思维版，擅长数学、编程和复杂分析的深度推理。 - [Claude Haiku 4.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-haiku-4-5.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5，快速、轻量且高性价比。 - [Claude Haiku 4.5 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-haiku-4-5-thinking.md): Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 扩展思维版，以低成本实现快速推理，擅长数学、编程和分析。 - [Claude Opus 4](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Opus 4，最新最强大的 Claude 模型，适用于复杂推理、编程和研究。 - [Claude Opus 4.1](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-1.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Opus 4.1，最强大的 Claude 模型，适用于复杂推理和研究。 - [Claude Opus 4.1 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-1-thinking.md): Anthropic 的 Claude Opus 4.1 扩展思维版，终极推理模型，解决最复杂的问题。 - [Claude Opus 4.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-5.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Opus 4.5，最智能的 Claude 模型，具备顶级推理和创造力。 - [Claude Opus 4.5 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-5-thinking.md): Anthropic 的 Claude Opus 4.5 扩展思维版，终极推理模型，解决最复杂的问题。 - [Claude Opus 4.6](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-6.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Opus 4.6，最新最智能的 Claude 模型，具备增强的推理和编程能力。 - [Claude Opus 4.6 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-6-thinking.md): Anthropic 的 Claude Opus 4.6 扩展思维版，最新最强大的推理模型。 - [Claude Opus 4.7](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-7.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Opus 4.7，最新最智能的 Claude 模型，具备增强的推理和编程能力。 - [Claude Opus 4.7 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-7-thinking.md): Anthropic 的 Claude Opus 4.7 扩展思维版，最新最强大的推理模型。 - [Claude Opus 4.8](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-8.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，最强大的通用模型，具备自适应思维和快速模式。 - [Claude Opus 4 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-opus-4-thinking.md): Anthropic 的 Claude Opus 4 扩展思维版，擅长复杂研究、数学和编程的深度推理。 - [Claude Sonnet 4](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-sonnet-4.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4，智能与速度的最佳平衡，适用于日常编程和复杂任务。 - [Claude Sonnet 4.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-5.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5，最佳编程模型，速度与性能的完美平衡。 - [Claude Sonnet 4.5 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-5-thinking.md): Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 扩展思维版，以最佳编程模型的速度和能力实现增强推理。 - [Claude Sonnet 4.6](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-6.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6，最新最强的 Sonnet 模型，具备顶级编程和推理能力。 - [Claude Sonnet 4.6 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-6-thinking.md): Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 扩展思维版，以最新 Sonnet 的速度和能力实现增强推理。 - [Claude Sonnet 4 Thinking](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/anthropic/claude-sonnet-4-thinking.md): Anthropic 的 Claude Sonnet 4 扩展思维版，以 Sonnet 级别的速度和成本实现增强推理。 - [FLUX.1.1 [pro]](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/blackforestlabs/flux-1-1-pro.md): 通过 Starrise AI API 调用 Black Forest Labs FLUX.1.1 [pro] 文生图模型。 - [FLUX.1 Kontext [pro]](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/blackforestlabs/flux-1-kontext-pro.md): 通过 Starrise AI API 调用 Black Forest Labs FLUX.1 Kontext [pro] 图片编辑与生成模型。 - [FLUX.2 [flex]](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/blackforestlabs/flux-2-flex.md): 通过 Starrise AI API 调用 Black Forest Labs FLUX.2 [flex] 文生图模型。 - [FLUX.2 [pro]](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/blackforestlabs/flux-2-pro.md): 通过 Starrise AI API 调用 Black Forest Labs FLUX.2 [pro] 文生图模型。 - [Doubao Seed 1.6](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用字节跳动均衡性能对话模型，快速、强大且易于集成。 - [Doubao Seed 1.6 Flash](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6-flash.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用字节跳动高速高效对话模型，快速、强大且易于集成。 - [Doubao Seed 1.6 Lite](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6-lite.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用字节跳动轻量对话模型，快速、强大且易于集成。 - [Doubao Seed 1.6 Vision](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-1-6-vision.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用字节跳动视觉理解对话模型，快速、强大且易于集成。 - [Doubao Seed 1.8](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-1-8.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用字节跳动 Seed 1.8 高级对话模型，快速、强大且易于集成。 - [Doubao Seed 2.0 Code](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-code.md): 字节跳动 Seed 2.0 Code 编程模型，专为代码生成与理解优化。 - [Doubao Seed 2.0 Lite](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-lite.md): 字节跳动 Seed 2.0 Lite 轻量模型，性价比高，适合日常任务。 - [Doubao Seed 2.0 Mini](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-mini.md): 字节跳动 Seed 2.0 Mini 紧凑模型，适合高吞吐场景。 - [Doubao Seed 2.0 Pro](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seed-2.0-pro.md): 字节跳动 Seed 2.0 Pro 旗舰模型，推理能力最强。 - [Seedance 1.0 Lite 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-lite-i2v.md): 字节跳动 Seedance 1.0 Lite 图生视频 模型，支持从文本和图片生成视频，灵活控制时长、比例和分辨率。 - [Seedance 1.0 Lite 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-lite-t2v.md): 字节跳动 Seedance 1.0 Lite 文生视频 模型，支持从文本和图片生成视频，灵活控制时长、比例和分辨率。 - [Seedance 1.0 Pro Fast 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-fast-i2v.md): 字节跳动 Seedance 1.0 Pro Fast 图生视频模型，使用参考图片作为首帧（和尾帧）生成视频。 - [Seedance 1.0 Pro Fast 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-fast-t2v.md): 字节跳动 Seedance 1.0 Pro Fast 文生视频模型，从文本提示词生成视频。 - [Seedance 1.0 Pro 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-i2v.md): 字节跳动 Seedance 1.0 Pro 图生视频模型，使用参考图片作为首帧（和尾帧）生成视频。 - [Seedance 1.0 Pro 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-0-pro-t2v.md): 字节跳动 Seedance 1.0 Pro 文生视频模型，从文本提示词生成视频。 - [Seedance 1.5 Pro 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-5-pro-i2v.md): 字节跳动 Seedance 1.5 Pro 图生视频模型，使用参考图片作为首帧（和尾帧）生成视频。 - [Seedance 1.5 Pro 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedance-1-5-pro-t2v.md): 字节跳动 Seedance 1.5 Pro 文生视频模型，从文本提示词生成视频。 - [Seedream 3.0 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedream-3-0-t2i.md): 字节跳动 Seedream 3.0 文生图 模型，从文本提示词生成图片。 - [Seedream 4.0 图生图](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-0-i2i.md): 字节跳动 Seedream 4.0 图生图模型，使用参考图片和文本提示词生成图片。 - [Seedream 4.0 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-0-t2i.md): 字节跳动 Seedream 4.0 文生图模型，从文本提示词生成图片。 - [Seedream 4.5 图生图](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-5-i2i.md): 字节跳动 Seedream 4.5 图生图模型，使用参考图片和文本提示词生成图片。 - [Seedream 4.5 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedream-4-5-t2i.md): 字节跳动 Seedream 4.5 文生图模型，从文本提示词生成图片。 - [Seedream 5.0 图生图](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedream-5-0-i2i.md): 字节跳动 Seedream 5.0 图生图模型，使用参考图片和文本提示词生成图片。 - [Seedream 5.0 文生图](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/doubao-seedream-5-0-t2i.md): 字节跳动 Seedream 5.0 文生图模型，从文本提示词生成图片。 - [Seedance 2.0](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/seedance-2-0.md): 通过 Starrise AI API 调用字节跳动 Seedance 视频生成模型，支持多模态参考、视频编辑、延长、有声视频、联网搜索增强。 - [Seedance 2.0 Fast](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/seedance-2-0-fast.md): 通过 Starrise AI API 调用字节跳动 Seedance Fast 视频生成模型，支持多模态参考、视频编辑、延长、有声视频、联网搜索增强。 - [Seedance 2.0 Ultra](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/seedance-2-0-ultra.md): 通过 Starrise AI API 调用字节跳动 Seedance Ultra 视频生成模型，支持多模态参考、视频编辑、延长、有声视频、联网搜索增强。 - [Seedance 2.0 任务查询](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/seedance-task-query.md): 查询字节跳动 Seedance 2.0 视频生成任务的状态和结果。 - [Seedance 2.0 素材管理](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/bytedance/volc-asset.md): 通过 Starrise AI API 管理 Seedance 2.0 视频生成所需的图片、视频和音频素材。 - [DeepSeek V3](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v3.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V3，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V3.1](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v3-1.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V3.1，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V3.1 Terminus](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v3-1-terminus.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V3.1 Terminus，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V3.2](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v3-2.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V3.2，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V3.2](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v3-2-251201.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V3.2 对话模型，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V3.2 Exp](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v3-2-exp.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V3.2 Exp，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V3.2 Speciale](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v3-2-speciale.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V3.2 Speciale，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V4 Flash](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v4-flash.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V4 Flash，快速、强大且易于集成。 - [DeepSeek V4 Pro](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/deepseek/deepseek-v4-pro.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek V4 Pro，快速、强大且易于集成。 - [Gemini 2.0 Flash](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-2-0-flash.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 2.0 Flash 进行 AI 图片编辑。 - [Gemini 2.5 Flash](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-2-5-flash.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 2.5 Flash，支持 Google 搜索增强。 - [Gemini 2.5 Flash Image](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-2-5-flash-image.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 2.5 Flash Image 进行 AI 图片生成与编辑。 - [Gemini 2.5 Flash Image（流式）](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-2-5-flash-image-stream.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 2.5 Flash Image 进行流式图片生成。SSE 实时推送思考 chunk 与图片 chunk。 - [Gemini 2.5 Pro](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-2-5-pro.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 2.5 Pro。支持思考模式的先进推理能力。 - [Gemini 2.5 Pro (Stream)](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-2-5-pro-stream.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 2.5 Pro 流式输出。支持 SSE 实时 Token 流式传输。 - [Gemini 2.5 Flash Lite](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-2.5-flash-lite.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 2.5 Flash Lite。轻量高效的文本生成。 - [Gemini 3 Flash Preview](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3-flash-preview.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3 Flash Preview。快速高能的文本生成。 - [Gemini 3 Pro Image Preview](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3-pro-image-preview.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3 Pro Image Preview 进行 AI 图片生成与编辑。 - [Gemini 3 Pro Image Preview -c](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3-pro-image-preview-c.md): 通过 Gemini API 调用 gemini-3-pro-image-preview-c 进行 AI 图片生成与编辑。 - [Gemini 3 Pro Image Preview（流式）](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3-pro-image-preview-stream.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3 Pro Image Preview 进行流式图片生成。SSE 实时推送思考 chunk 与图片 chunk。 - [Gemini 3 Pro Preview](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3-pro-preview.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3 Pro Preview。支持思考模式的先进推理能力。 - [Gemini 3 Pro Preview (Stream)](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3-pro-preview-stream.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3 Pro Preview 流式输出。支持 SSE 实时 Token 流式传输。 - [Gemini 3.1 Flash Image Preview](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3.1-flash-image-preview.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview 进行 AI 图片生成与编辑。 - [Gemini 3.1 Flash Image Preview -c](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3.1-flash-image-preview-c.md): 通过 Gemini API 调用 gemini-3.1-flash-image-preview-c 进行 AI 图片生成与编辑。 - [Gemini 3.1 Flash Image Preview（流式）](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3.1-flash-image-preview-stream.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview 进行流式图片生成。SSE 实时推送思考 chunk 与图片 chunk。 - [Gemini 3.1 Flash Lite Preview](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3.1-flash-lite-preview.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview。快速高效的文本生成。 - [Gemini 3.1 Pro Preview](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3.1-pro-preview.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3.1 Pro Preview。支持思考模式的先进推理能力。 - [Gemini 3.5 Flash](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/google/gemini-3.5-flash.md): 通过 Gemini API 调用 Google Gemini 3.5 Flash。最智能的 Flash 模型，针对智能体和编码任务优化。 - [Kling 创建自定义主体](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-element-create.md): 创建自定义主体（人物、场景、道具、服饰等），用于 Kling 视频生成。 - [Kling 删除主体](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-element-delete.md): 通过 element_id 删除自定义主体。 - [Kling 查询自定义主体列表](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-element-list.md): 分页查询当前用户创建的所有自定义主体。 - [Kling 查询官方预设主体列表](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-element-preset-list.md): 查询 Kling 官方提供的预设主体，所有用户均可直接使用。 - [Kling 查询自定义主体](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-element-query.md): 通过 task_id 查询自定义主体创建任务的状态和结果。 - [Kling 人脸识别](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-identify-face.md): 检测源视频中的人脸，为对口型生成建立会话。 - [Kling 对口型生成](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-lip-sync.md): 驱动源视频中人物的嘴型，匹配文本（TTS）或已有音频文件中的语音。 - [Kling 任务查询](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-task-query.md): 查询任何可灵生成任务的状态和结果 — 视频、图片、口型同步和虚拟试穿。 - [Kling 1.5 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v1-5-i2v.md): 快手 Kling 1.5 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 1.6 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v1-6-i2v.md): 快手 Kling 1.6 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 1.6 多图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v1-6-mi2v.md): 快手 Kling 1.6 多图生视频模型，支持从最多 4 张参考图片生成视频。 - [Kling 1.6 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v1-6-t2v.md): 快手 Kling 1.6 文生视频 模型，支持从文本提示词生成视频，可自定义运镜、多镜头分镜和音效生成。 - [Kling 1.0 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v1-i2v.md): 快手 Kling 1.0 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 1.0 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v1-t2v.md): 快手 Kling 1.0 文生视频 模型，支持从文本提示词生成视频，可自定义运镜、多镜头分镜和音效生成。 - [Kling 2.1 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-1-i2v.md): 快手 Kling 2.1 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 2.1 Master 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-1-master-i2v.md): 快手 Kling 2.1 Master 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 2.1 Master 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-1-master-t2v.md): 快手 Kling 2.1 Master 文生视频 模型，支持从文本提示词生成视频，可自定义运镜、多镜头分镜和音效生成。 - [Kling 2.5 Turbo 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-5-turbo-i2v.md): 快手 Kling 2.5 Turbo 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 2.5 Turbo 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-5-turbo-t2v.md): 快手 Kling 2.5 Turbo 文生视频 模型，支持从文本提示词生成视频，可自定义运镜、多镜头分镜和音效生成。 - [Kling 2.6 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-6-i2v.md): 快手 Kling 2.6 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 2.6 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-6-t2v.md): 快手 Kling 2.6 文生视频 模型，支持从文本提示词生成视频，可自定义运镜、多镜头分镜和音效生成。 - [Kling 2.0 Master 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-master-i2v.md): 快手 Kling 2.0 Master 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling 2.0 Master 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v2-master-t2v.md): 快手 Kling 2.0 Master 文生视频 模型，支持从文本提示词生成视频，可自定义运镜、多镜头分镜和音效生成。 - [Kling 3.0 图生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v3-i2v.md): 快手 Kling 3.0 图生视频 模型，支持从参考图片生成视频，可自定义运镜、运动笔刷和多镜头分镜。 - [Kling V3 Omni](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v3-omni.md): 快手可灵 V3 Omni 视频生成模型，支持文生视频、图生视频、视频编辑、多镜头分镜和同步音效生成。 - [Kling 3.0 文生视频](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/kuaishou/kling-v3-t2v.md): 快手 Kling 3.0 文生视频 模型，支持从文本提示词生成视频，可自定义运镜、多镜头分镜和音效生成。 - [MiniMax M2.1](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/minimax/minimax-m2.1.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 MiniMax M2.1 对话模型，快速、强大且易于集成。 - [MiniMax M2.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/minimax/minimax-m2.5.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 MiniMax M2.5 对话模型，快速、强大且易于集成。 - [MiniMax-M2.7](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/minimax/minimax-m2.7.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用 MiniMax-M2.7 旗舰文本模型。高级推理能力，递归自我改进。 - [Kimi-K2.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/moonshot/kimi-k2-5.md): 通过 Starrise AI OpenAI 兼容接口调用月之暗面 Kimi-K2.5 对话模型，快速、强大且易于集成。 - [GPT-4](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-4.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用 OpenAI GPT-4，强大、可靠，适合复杂任务。 - [GPT-4.1](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-4-1.md): OpenAI GPT-4.1 — 快速、强大的多模态模型，指令遵循能力更强。 - [GPT-4o](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-4o.md): OpenAI GPT-4o — 快速多模态旗舰模型，支持文本、视觉和音频。 - [GPT-4o Mini](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-4o-mini.md): OpenAI GPT-4o Mini — 小巧、经济、强大的多模态模型。 - [GPT-5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5.md): OpenAI GPT-5 — 新一代多模态模型，具备高级推理能力。 - [GPT-5.1](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-1.md): OpenAI GPT-5.1 — 基于 GPT-5 改进的多模态模型。 - [GPT-5.1 Chat](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-1-chat.md): OpenAI GPT-5.1 Chat — GPT-5.1 对话优化版本。 - [GPT-5.1 Chat Latest](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-1-chat-latest.md): OpenAI GPT-5.1 Chat Latest — GPT-5.1 最新对话优化版本。 - [GPT-5.1 Codex Mini](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-1-codex-mini.md): OpenAI GPT-5.1 Codex Mini — GPT-5.1 紧凑代码优化版本。 - [GPT-5.2](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-2.md): OpenAI GPT-5.2 — 最新多模态模型，能力进一步增强。 - [GPT-5.2 Chat](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-2-chat.md): OpenAI GPT-5.2 Chat — GPT-5.2 对话优化版本。 - [GPT-5.2 Chat Latest](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-2-chat-latest.md): OpenAI GPT-5.2 Chat Latest — GPT-5.2 最新对话优化版本。 - [GPT-5.2 Codex](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-2-codex.md): OpenAI GPT-5.2 Codex — GPT-5.2 代码优化版本。 - [GPT-5.3 Codex](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-3-codex.md): OpenAI GPT-5.3 Codex — 最新代码优化模型。 - [GPT-5.4](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-4.md): OpenAI GPT-5.4 — 最新一代多模态模型。 - [GPT-5.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-5.md): OpenAI GPT-5.5 — 旗舰模型，专为复杂推理与专业工作打造。 - [GPT-5 Chat Latest](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-chat-latest.md): OpenAI GPT-5 Chat Latest — GPT-5 最新对话优化版本。 - [GPT-5 Codex](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-codex.md): OpenAI GPT-5 Codex — GPT-5 代码优化版本。 - [GPT-5 Codex High](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-codex-high.md): OpenAI GPT-5 Codex High — GPT-5 高算力代码生成版本。 - [GPT-5 Codex Low](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-codex-low.md): OpenAI GPT-5 Codex Low — GPT-5 高效代码生成版本。 - [GPT-5 Mini](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-mini.md): OpenAI GPT-5 Mini — GPT-5 紧凑高性价比版本。 - [GPT-5 Nano](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-nano.md): OpenAI GPT-5 Nano — GPT-5 超轻量低成本版本。 - [GPT-5 Pro](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-5-pro.md): OpenAI GPT-5 Pro — GPT-5 最强多模态版本。 - [GPT Image 1](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-image-1.md): OpenAI GPT Image 1 图像生成模型。通过文本提示生成和编辑图像。 - [GPT Image 1.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-image-1-5.md): OpenAI GPT Image 1.5 图像生成模型。以更快的速度和更高的精度生成和编辑图像。 - [GPT Image 2](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/gpt-image-2.md): OpenAI GPT Image 2 图像生成模型。新一代自回归 + 推理混合架构，支持灵活分辨率最高 4K，文字渲染准确率接近完美。 - [Sora 2](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/openai/sora-2.md): OpenAI Sora 2 视频生成模型。从文本提示和参考图像生成视频。 - [Grok 3](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/xai/grok-3.md): 通过 Starrise AI API 调用 xAI Grok 3 模型。xAI 最强模型。 - [Grok 3 Mini](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/xai/grok-3-mini.md): 通过 Starrise AI API 调用 xAI Grok 3 Mini 模型。快速轻量。 - [Grok 4.1 Fast Non-Reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/xai/grok-4-1-fast-non-reasoning.md): 通过 Starrise AI API 调用 xAI Grok 4.1 Fast Non-Reasoning 模型。Grok 4.1 非推理版。 - [Grok 4.1 Fast Reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/xai/grok-4-1-fast-reasoning.md): 通过 Starrise AI API 调用 xAI Grok 4.1 Fast Reasoning 模型。Grok 4.1 推理版。 - [Grok 4 Fast Non-Reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/xai/grok-4-fast-non-reasoning.md): 通过 Starrise AI API 调用 xAI Grok 4 Fast Non-Reasoning 模型。Grok 4 非推理版。 - [Grok 4 Fast Reasoning](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/xai/grok-4-fast-reasoning.md): 通过 Starrise AI API 调用 xAI Grok 4 Fast Reasoning 模型。Grok 4 推理版。 - [GLM-4.5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/zhipu/glm-4.5.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用智谱 GLM-4.5 对话模型，快速、强大且易于集成。 - [GLM-4-7](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/zhipu/glm-4.7.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用智谱 GLM-4-7 对话模型，快速、强大且易于集成。 - [GLM-5](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/zhipu/glm-5.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用智谱 GLM-5 对话模型，��大的新一代 GLM 模型。 - [GLM-5.1](https://doc.starrise.tech/zh/guides/model-api/zhipu/glm-5.1.md): 通过 OpenAI 兼容接口调用智谱 GLM-5.1 对话模型，最新最强大的 GLM 模型。 - [常见问题](https://doc.starrise.tech/zh/guides/resources/faq.md): 关于 Starrise AI 的常见问题解答。 - [充值付款](https://doc.starrise.tech/zh/guides/resources/payment.md): 为你的 Starrise AI 账户充值，开始调用 API。 - [GET /v1/models](https://doc.starrise.tech/zh/guides/system-api/models-list.md): OpenAI 兼容的模型列表接口，返回当前 API Key 可用的所有模型及其支持的 API 格式。 - [在 CC Switch 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-cc-switch.md): 将 Starrise AI 模型与 CC Switch 集成。 - [在 Chatbox 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-chatbox.md): 将 Starrise AI 模型与 Chatbox 集成——跨平台大语言模型聊天客户端。 - [在 ChatHub 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-chathub.md): 将 Starrise AI 模型与 ChatHub 集成——同时和多个模型聊天对比回答。 - [在 Chub AI 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-chub-ai.md): 将 Starrise AI 模型与 Chub AI 集成。 - [在 Claude Code 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-claude-code.md): 将 Starrise AI 模型与 Claude Code 集成——终端中的 AI 编码助手。 - [在 Cline 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-cline.md): 将 Starrise AI 模型与 Cline 集成——VS Code AI 编码助手。 - [在 Codex 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-codex.md): 将 Starrise AI 模型与 Codex 集成——终端中的 AI 编码代理。 - [在 Continue in VS Code 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-continue-vscode.md): 将 Starrise AI 模型与 Continue in VS Code 集成。 - [在 DB-GPT 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-db-gpt.md): 将 Starrise AI 模型与 DB-GPT 集成——开源 AI 原生数据应用开发框架。 - [Deep Research Web UI](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-deep-research-web-ui.md): 将 Starrise AI 模型与 Deep Research Web UI 集成——AI 驱动的研究助手。 - [在 Dify 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-dify.md): 将 Starrise AI 模型与 Dify 集成，快速实现工作流和 Agent。 - [在 Hermes Agent 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-hermes-agent.md): 将 Starrise AI 模型与 Hermes Agent 集成。 - [在 Janitor AI 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-janitor-ai.md): 将 Starrise AI 模型与 Janitor AI 集成。 - [在 MindSearch 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-mindsearch.md): 将 Starrise AI 模型与 MindSearch 集成——开源 AI 搜索引擎。 - [在 OpenClaw 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-openclaw.md): 将 Starrise AI 模型与 OpenClaw 集成。 - [在 OpenCode 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-opencode.md): 将 Starrise AI 模型与 OpenCode 集成。 - [在 Roo Code 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-roo-code.md): 将 Starrise AI 模型与 Roo Code 集成。 - [在 Sider 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-sider.md): 将 Starrise AI 模型与 Sider 集成——您的浏览器 AI 助手侧边栏。 - [在 SillyTavern 中使用](https://doc.starrise.tech/zh/guides/usecases/use-anyfast-in-sillytavern.md): 将 Starrise AI 模型与 SillyTavern 集成。 - [介绍](https://doc.starrise.tech/zh/index.md): Starrise AI 是统一的 AI 模型 API 平台，支持多家提供商。 - [快速入门](https://doc.starrise.tech/zh/quickstart.md): 几分钟内完成第一次 Starrise AI API 调用。 ## OpenAPI Specs - [openapi](https://doc.starrise.tech/zh/api-reference/endpoints/openapi/openai/openapi.yaml)